Для нормального развития села большое значение имело окончание в 1937 году строительства железнодорожной магистрали Москва-Донбасс, которая проходила через Белокуракино.
Не только люди могут учиться, смотря телепередачи. Разработанное в
Великобритании программное обеспечение освоило символьный язык, изучая
ТВ-программы, где изображение сопровождается субтитрами и символьным
языком, облегчающим просмотр глухим.
Патрик Бьюлер (Patrick Buehler) и Эндрю Зиссерман (Andrew
Zisserman) из Оксфордского университета и Марк Эверингем (Mark
Everingham ) из Университета Лидса решили посмотреть, может ли
программа выучить британский символьный язык посредством видео. Для
начала они разработали алгоритм для распознавания изображаемых знаков.
ПО по положению рук определяет приблизительное расположение кистей, а
затем работает с окрашенными в телесный цвет пикселями для точной
идентификации показываемых руками форм.
Когда команда ученых стала уверена в правильности работы
приложения, компьютеру отдали на анализ 10 часов телематериала со
смешанным показом 210 существительных и прилагательных в виде субтитров
и знаков, повторяемых множество раз. Поскольку не было очевидно, какая
часть последовательности знаков соответствует ключевому слову, система
сопоставляла демонстрируемые знаки с появляющимися в субтитрах словами
снова и снова.
Начав без каких-либо данных о знаках для этих 210 слов,
программа в конечном итоге корректно распознала 136, или 65%. По словам
Эверингема, некоторые слова имеют отличающиеся знаки в зависимости от
контекста изложения. Так, знак, означающий выкапывание дерева не
эквивалентен таковому для выкапывания розы. Поэтому результат можно
назвать успешным.
Хелен Купер (Helen Cooper) и Ричард Боуден (Richard Bowden) из
Университета Суррей (University of Surrey), Великобритания использовали
несколько иной метод для обучения компьютера языку знаков. Программное
обеспечение выделяло наиболее часто появляющиеся символы и соотносило
их с более употребимыми словами, проверяя их значение по субтитрам.
Такой подход оказался более успешен и масштабируем - он применим для
быстрой работы с большим объемом данных. Но, как считает Эверингем, в
этом случае программное обеспечение способно распознавать отличия между
терминами куда менее успешно, чем его метод.
Обе разработки имеют не только академическую ценность в виде
демонстрации мощности программных алгоритмов. Они могут послужить
созданию систем автоматической анимации в виде знаков цифровых данных,
которые бы сопровождали любую телепрограмму. Предшествующие попытки
приводили к слишком неуклюжему отображению символов для людей, свободно
владеющих языком знаков.
Гость, для того чтобы скачать материал, Вам нужно кликнуть по рекламным ссылкам ниже:
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо зайти на сайт под своим именем, что бы не клацать по рекламе.
17:17:16 
